Veja abaixo, após a descrição detalhada do nosso benchmark, a TABELA COMPLETA com a lista de smartphones, e todas as suas pontuações do Uber IQ Camera (link direto para a tabela no final deste artigo).
Este benchmark de Qualidade de Imagem junta-se ao nosso Uber HW Camera, o nosso algoritmo proprietário que avalia as câmeras móveis exclusivamente com base nos dados técnicos do seu hardware. Até à data, temos visto uma boa correlação entre o nosso Uber IQ e nosso benchmark Uber HW Camera.
Os consumidores agora têm uma maneira fácil e significativa de avaliar o desempenho da câmera de um telefone sob condições do mundo real. É assim que analisamos a qualidade das câmeras móveis agora.
A pesquisa da Consumer Photography frequentemente agrupa os usuários de câmeras móveis em duas categorias:
Nosso sistema de pontuação de câmeras móveis e nossas resenhas editoriais são escritas para os ocasionais Produtores de Fotos, ainda que os sérios hobbyistas devam achar as nossas conclusões interessantes.
Os diferentes visuais acima mostrarão rapidamente as informações de QI da câmera mais relevantes, tais como a pontuação, o nome do telefone e a posição no mercado quando ele foi apresentado (Ano/Mês).
Este sistema de pontuação foi originalmente criado para uso interno. O criamos para fazer melhores reviews de smartphones. Do ponto de vista do consumidor, e de acordo com as fabricantes com quem falamos, o desempenho da câmera do smartphone é o item mais importante quando se considera um novo telefone, tendo até mais prioridade do que vida útil da bateria ou a qualidade da tela.
ambém temos a pontuação do Uber HW Camera, que é outro proxy para o desempenho da câmera, baseado apenas em dados técnicos. É ótimo ter tal proxy para telefones recém-anunciados, ou mesmo para telefones importados que nunca tivemos em nossas mãos. Há uma forte correlação entre o desempenho do hardware da câmera e a qualidade das fotos.
A partir de nosso processo de revisão editorial, criamos o software e os algoritmos/métodos necessários para analisar os dados de imagem e criar as duas pontuações das câmeras. Deu muito mais trabalho do que o esperado, mas valeu a pena. Os consumidores agora podem procurar a melhor câmera geral, a melhor câmera em baixa luminosidade, a melhor câmera ultrawide – e muito mais!
A pontuações numéricas não contam toda a história. Para remediar parcialmente isto, nossa pontuação de IQ tem sub-pontos de fácil identificação, que consideramos como os “pilares” da fotografia móvel de hoje.
Cada um deles cobre um tipo uso que todos estão familiarizados. Ao olhar para eles, você pode entender muito melhor as nuances e escolher o que é melhor para você. Quando um review completo da câmera estiver disponível, você também pode lê-lo e ver casos de uso que ilustram os pontos-chave das pontuações. No momento, esses pilares do IQ da câmera são:
Com nosso algoritmo, geramos uma pontuação para cada pilar antes de calcular a pontuação final do Uber IQ Camera. As pontuações são absolutas, sem limites superiores.
Há muitas métricas objetivas de qualidade de imagem, e é exatamente isso que entregamos. Métricas objetivas significam que “mais” ou “menos” delas significa “melhor” ou “pior”.
As câmeras passam por um processo no qual a análise de imagem é baseada em propriedades que podem ser classificadas da forma mais objetiva possível. A classificação é separada das preferências pessoais de “estilo” de fotografia (mais sobre os estilos abaixo). Em alguns casos, a análise de software é apropriada, em outros, a análise perceptiva é preferida.
É importante ressaltar que qualquer algoritmo que computa uma pontuação contém alguns elementos subjetivos. As propriedades da imagem que são consideradas mais importantes podem receber uma consideração, peso e prioridades maiores.
De fato, o algoritmo é a parte mais importante de qualquer benchmark, pois tem mais influência na pontuação do que as flutuações de precisão dos dados. Por exemplo, e em sua forma mais simples, é como ter dois algoritmos que são “adição” e “multiplicação”. Alimente-os com dois pedaços de dados A e B idênticos e ultra acurados: A+B e AxB produzirão resultados radicalmente diferentes.
À medida que os algoritmos se tornam mais complexos, o mesmo acontece com o potencial de ter grandes diferenças de resultados. Não há consenso científico para classificar a qualidade da imagem fotográfica, e a indústria da fotografia tem debatido isso desde que a fotografia foi inventada.
No entanto, você pode conferir a qualidade de nosso algoritmo de pontuação a partir da qualidade de seus resultados. Tivemos um ótimo feedback de especialistas da indústria sobre os princípios de pontuação do Uber IQ Camera e seus resultados
Coisas como interface do usuário, estilos de filtragem e elementos subjetivos são pontos muito interessantes, mas não estão incluídos na pontuação do Uber IQ Camera, pois estão mais relacionados com a “experiência do usuário” da câmera do que com a qualidade de imagem. Ambas são importantes, mas são melhor avaliadas separadamente.
O potencial proprietário da câmera móvel (quem produziu a foto) é a primeira pessoa que a Qualidade de Imagem tem que satisfazer. Verificamos que existe uma correlação muito forte entre a satisfação do fotógrafo e a capacidade da câmera de (fielmente) capturar o que o fotógrafo está vendo. Os usuários querem se sentir no controle.
"OS USUáRIOS QUEREM SE SENTIR NO CONTROLE"Quando se trata de cores, é importante separar “qualidade” de “estilo”. Como a qualidade pode significar as mais diversas coisas dependendo da pessoa, usamos a realidade como âncora e sempre significamos qualidade de dados de imagem, quando falamos de “qualidade”.
Cada par de lentes/sensor induzirá ligeiras mudanças de cor, e é por isso que os fotógrafos profissionais usarão as medidas na cena para corrigir as fotos coloridas mais tarde. Não é razoável esperar que os consumidores façam tais coisas em seu cotidiano, então, esperamos que as câmeras façam um ótimo trabalho para capturar o que os usuários veem.
Referimo-nos a uma boa representação do que nossos olhos veem, porque é fundamental ter uma boa inteligência de cena. Não esperamos que as câmeras sejam perfeitas, mas isso importa – muito. Muitas vezes apontamos se uma câmera capta o que vemos, ou se outra não capta. Algumas câmeras exageram na filtragem das imagens a ponto de perder detalhes, o que poderia incomodar os fotógrafos, e por uma boa razão.
Quando se trata de fotos de baixa luminosidade, muitas vezes é aí que as câmeras topo de gama se destacam. É provavelmente a característica mais desejada nas câmeras móveis. Ultimamente, tem havido uma tendência de “clarear” artificialmente as fotos usando filtros coloridos, o que é a maneira fácil de tentar impressionar os usuários. Mas a verdade é: com fotos de baixa luminosidade, nem sempre é melhor ter mais brilho.
Em vez disso, o que nos interessa é o quão os detalhes, o alcance dinâmico, as cores e a intensidade da luz da cena foram bem capturados. Qualquer boa foto noturna pode ser filtrada mais tarde ao gosto do usuário, mas uma foto noturna super-filtrada pode irremediavelmente remover sombras, volumes e contraste e drasticamente encolher suas opções criativas.
Os smartphones são tradicionalmente fornecidos com uma única distância focal (~24-26mm) porque os módulos de câmera são muito pequenos para acomodar lentes de distância focal variável. Entretanto, ser capaz de mudar para ultrawide (~16mm) é uma ferramenta incrível que muitas câmeras compactas tiveram durante décadas.
É por isso que consideramos a fotografia ultrawide como um dos pilares necessários e a câmera móvel com suporte para a fotografia ultrawide terá uma vantagem.
Cada câmera pode usar o zoom graças à ampliação digital. Às vezes, as pessoas gostam de usar o zoom para fins de enquadramento ou apenas para tirar uma foto mais de perto. Nem sempre é possível se aproximar do objeto, portanto, o zoom pode ser útil às vezes. Ter algoritmos sofisticados e lentes de zoom óptico pode ser incrivelmente útil para obter fotos mais nítidas com zoom. O zoom também é um aspecto fundamental que analisamos.
Para manter a pontuação clara e fácil de interpretar, queríamos manter seu núcleo o mais simples possível. Como tal, algumas coisas foram intencionalmente deixadas de fora desta primeira versão.
Uma câmera pode ser uma ferramenta poderosa, mas para as câmeras de smartphone, a esmagadora maioria dos usuários não gosta de usar o flash, e as fotos são tiradas em sua grande parte sem flash. No momento, consideramos que os usuários têm interesse (ou ele é muito pequeno) no desempenho do flash, por isso ele não está incluído como um de nossos pilares.
Embora a exposição ultra longa seja uma ferramenta surpreendente, consideramos que ela está fora do que as pessoas pensam que deve ser o desempenho fotográfico em baixa luminosidade. A exposição longa pode compensar uma pequena abertura, qualidade da lente ou tamanho do sensor, mas apenas até certo ponto. Entretanto, não está claro com que frequência os usuários aceitarão esperar de 4 a 5 segundos para tirar uma foto.
Conversaremos com os usuários, marcas e outros que queiram participar da discussão para analisar as tendências de uso. Nossa pontuação do Uber IQ Camera evoluirá com o tempo.
Bokeh é ótimo, mas também é bastante subjetivo. No momento, optamos por deixá-lo fora da pontuação porque ainda não estávamos satisfeitos com as opções de pontuação Bokeh que teriam dificultado mais do que ajudado na classificação de IQ. Estamos abertos a incluí-lo no futuro, se houver uma forte demanda por ele.
É verdade que a velocidade AF pode ser importante em casos como foto de ação/desportiva ou com crianças em movimento. Entretanto, o autofoco é, na maioria das vezes, um elemento de sucesso/falha. Quando bem sucedido, não tem importância em relação à qualidade da imagem. Se uma câmera falhar consistentemente no AF, as imagens desfocadas afetarão a pontuação de IQ de qualquer forma – a velocidade em si é um fator de experiência do usuário, mas não um grande substituto para a qualidade da imagem.
Selfies são um caso de uso completamente diferente para uma câmera móvel. Com hardware, software (filtros) e expectativas diferentes, não queremos colocar IQ de selfies na IQ da câmera traseira – simplesmente não fazia sentido para nós, e para muitas pessoas com quem conversamos.
Discutimos a construção de uma pontuação para selfies, mas, em alguns lugares, as pessoas esperam ter muita filtragem e estilos, o que faz com que seja muito complicado ter uma pontuação objetiva. Continuaremos procurando uma boa maneira de construir isto. Por enquanto, talvez a pontuação do Uber HW Camera possa ser um proxy melhor.
A qualidade de imagem do vídeo está normalmente relacionada ao desempenho da ótica e às capacidades gerais de processamento de imagem do aparelho. Entretanto, concordamos que recursos como o EIS (Estabilização Eletrônica de Imagem) e detalhes sobre como 4K ou super-câmera-lenta são capturados podem ser importantes para alguns usuários. Estamos coletando dados sobre esse tópico, e estamos pensando em ter uma pontuação em vídeo no futuro
Obrigado por seu interesse em nosso benchmark de câmeras. Nós realmente tentamos fornecer informações úteis e esclarecedoras que o ajudarão a obter a melhor câmera para suas necessidades e dinheiro. Nos acompanhe via Facebook, Instagram e Youtube para mais novidades.
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