Qu’est-ce que la Qualité d’Image (IQ) ?

Chez Ubergizmo, nous analysons en détails la qualité d’image (IQ) de la caméra mobile et la force du matériel (hardware) de la caméra (HW). C’est pourquoi nous avons créé les benchmarks Uber HW Caméra et Uber IQ Camera.

Mais qu’est-ce que la qualité d’image (QI), comment la définissez-vous, et est-il possible d’évaluer la « qualité » le plus objectivement possible ? Heureusement, oui, en examinant les principales mesures objectives de la qualité de l’image. Les métriques objectives signifient que nous pouvons dire que « plus » ou « moins » d’une métrique spécifique est une « bonne » ou « mauvaise » chose.

  • Métriques positives objectives
    • [Conservation de] Détail, texture
    • Fidélité des couleurs
    • Éclairage
      • [Préservation de] la luminosité, le contraste et les ombres
  • Métriques négatives objectives
    • Bruit
    • Artefacts
    • Distorsion d’image, aberrations chromatiques ou reflets d’objectif
Publicité

Attributs objectifs de qualité d’image

Attributs de qualité d’image positifs

Les attributs positifs peuvent être définis comme des rehausseurs de qualité d’image, ce qui signifie que plus vous en avez et mieux c’est. Divers tests de qualité d’image de caméra tentent de quantifier ces attributs.

Détail, Texture, Netteté, Résolution, Lisibilité

Tout le monde s’accorde à dire que capturer autant de détails que possible est une chose cruciale pour les caméras. C’est quelque chose qui peut être évalué objectivement pour comparer différentes captures de caméra.

La perception de la netteté variera en fonction du périphérique que vous utilisez. Les téléphones portables, les grands écrans de télévision ou le contenu imprimé sont des périphériques différents et nécessitent différents niveaux de détails pour obtenir une image apparemment parfaitement nette.

Plus de détails vous donnent également une meilleure qualité photo après le rognage des images. Le rognage est une technique populaire utilisée pour recadrer les photos, et les gens l’utilisent tout le temps.

comparison image Acomparison image B
comparison image Acomparison image B

La préservation de la texture de l’apparence de divers matériaux (comme la fourrure des jouets ci-dessous) est vraiment importante et révèle plusieurs compétences telles que la bonne exposition, la netteté et le filtrage, par exemple. Sur la photo zoom ci-dessous, celle de droite ne capture pas tout à fait la vraie texture de la peluche, car son appareil photo n’est pas assez puissant.

Dans l’exemple ci-dessous, l’écorce des arbres et le revêtement de la maison perdent beaucoup de texture dans la photo à droite :

Fidélité des couleurs

Les photographes s’attendent à ce que les appareils photo capturent la scène qu’ils regardent avec une grande fidélité. Il n’y a pas deux appareils photo pour capturer les mêmes photos car il y a une très longue chaîne de traitement d’image et de filtres.

Mais certains font un meilleur travail que d’autres. Au sommet, les appareils photo tels que les reflex numériques professionnels capturent des images et des couleurs qui ressemblent à ce que le photographe regarde.

Plus la fidélité est élevée, plus la caméra devient « contrôlable » car vous savez à l’avance ce que vous allez obtenir. Plus vous vous éloignez de « ce que vous voyez », et moins l’expérience de la caméra devient contrôlable.

comparison image Acomparison image B
comparison image Acomparison image B

Éclairage

L’éclairage est l’un des aspects les plus importants de la photographie. Deux des attributs d’éclairage les plus cruciaux sont la plage dynamique et la luminosité/le contraste, et ils sont étroitement liés.

La plage dynamique détermine la quantité de détails capturés dans les zones les plus lumineuses et les plus sombres. C’est très difficile car les capteurs des caméras mobiles ne peuvent souvent pas couvrir toute la plage dynamique du monde réel. C’est pourquoi les photos ont parfois des zones délavées et des taches sombres.

Diverses techniques de plage dynamique élevée (HDR) ont été créées et améliorées, à la fois pour les capteurs et les niveaux de traitement d’image. Les données HDR sont souvent capturées dans plusieurs frames, ou calques, et la fusion dans la photo finale peut être plus ou moins réussie. Parfois, le contraste et les ombres peuvent être détruits par un filtrage d’image excessif ou des techniques HDR trop agressives.

Un traitement HDR excessif entraîne une perte de contraste

Idéalement, les techniques HDR permettraient même de capturer des détails qui ne sont pas immédiatement visibles à l’œil nu, mais qui pourraient être révélés plus tard lors de la retouche photo.

La préservation de la luminosité, du contraste et des ombres est très importante car elles contribuent largement à l’ambiance d’une scène et devraient idéalement être capturées avec la plus grande fidélité possible.

Notez que « préserver » la luminosité et les ombres, ne signifie pas « transformer la nuit en jour ». quand il s’agit de photographie de nuit, plus lumineux n’est pas toujours meilleur.

Photo de référence : ce que nous regardons

comparison image Acomparison image B

Attributs de qualité d’image négatifs

Les utilisateurs d’appareils photo peuvent également facilement remarquer des éléments négatifs/indésirables sur les photos. Ce sont des réducteurs de qualité photo.

Le bruit peut affecter négativement l’apparence des photos avec un aspect granuleux visible, ce qui affecte la qualité générale mais brouille également certains détails.

comparison image Acomparison image B

Affûtage du halo blanc

Les artefacts sont de petits détails qui n’étaient pas à l’origine dans la scène mais apparaissent souvent comme un résultat indésirable du filtrage d’image. Par exemple, nous avons eu des cas où des points roses aléatoires apparaissaient dans l’image lorsque les reflets spéculaires étaient extrêmes.

De nombreuses personnes connaissent également le halo blanc qui apparaît lorsque les images sont trop filtrées pour une netteté artificielle. (crédit photo : photographystepbystep)

Il existe également des attributs discrets (pour les consommateurs) tels que la distorsion de l’image, les aberrations chromatiques ou les reflets d’objectif, qui peuvent être introduits par certains objectifs.

Ce que la qualité d’image n’est pas

Il peut également être utile de parler de ce que la qualité d’image n’est pas. Il y a une grande différence entre la « qualité » (qualité des données) et « l’esthétique » (l’art).

La qualité n’est pas le style ou l’esthétique. Vous pouvez considérer le style et l’esthétique de la photo comme des filtres Instagram : ils transforment l’image d’une manière artistique qui pourrait plaire (ou déplaire) à votre goût, mais ils ne modifient pas fondamentalement les attributs de qualité de la photo.

Les filtres Instagram sont un excellent exemple d’esthétique par rapport à la qualité. Ces filtres peuvent rendre une image plus agréable à VOTRE goût, mais ils n’augmentent pas la qualité de capture d’image d’origine. Ils ne changent que le « style » de la photo.

C’est cool si un style particulier VOUS plaît, mais cela ne veut pas dire que la qualité de l’image est « meilleure ».

De même, vous pourriez vraiment aimer les steaks de burgers de McDonald’s plus qu’un steak juteux, mais cela ne signifie pas que le steak a une « qualité » de viande plus élevée.

Dans nos critiques de caméras mobiles, nous illustrons souvent les différences visuelles entre le monde réel et les prises de vue afin que chacun puisse décider lui-même du style qu’il préfère.

Conclusion

De nombreux éléments objectifs en photographie contribuent à une véritable qualité d’image (QI) de l’appareil photo, et c’est ce que nous examinons lorsque nous examinons les appareils photo des smartphones. Ils sont mesurables et on sait s’il est bon ou mauvais d’en avoir plus ou moins sur une photo. Nous voulons plus d’attributs positifs et moins d’attributs négatifs.

La façon dont nous combinons, pesons et hiérarchisons ces éléments pour former un score de référence final est la partie la plus cruciale pour obtenir un classement utile. Nous publions également des sous-scores significatifs pour clarifier davantage l’examen.

Nous discutons régulièrement avec les consommateurs et les testeurs de caméras mobiles pour proposer des métriques HardWare et IQ qui correspondent au sentiment des utilisateurs.

Par exemple, notre analyse du score Uber HW Caméra basée sur le matériel correspond aux sentiments des experts quant au moment où Samsung et Huawei ont commencé à égaler et à battre les caméras d’Apple. (Article #1, Article #2). Aucun autre benchmark de matériel de caméra mobile dans le monde ne peut prendre cela en compte.

La clarté et la simplicité de notre score Uber IQ Caméra ont forcé les concurrents de référence à se démener et à ajouter des scores de photographie de nuit et ultra grand angle, deux catégories fondamentales ignorées pendant des années, jusqu’à ce que nous arrivions.

En conclusion, la qualité de l’image de la caméra peut être évaluée en fonction de mesures objectives, et notre objectif est de vous aider à obtenir la meilleure caméra pour votre budget et vos objectifs. Merci de votre intérêt et consultez nos dernières critiques de caméras mobiles.

Classé dans Photo >Téléphonie. Plus d'articles à propos de , et .